1. 搜集整理金融文本信息并进行结构化处理；
2. 对不同类型的金融数据挖掘回测，寻找有效因子；
3. 协助IT完善数据的采集与自动分处理。

1. 高年级本科生或研究生，专业为数学、统计学，金融工程和计算机等相关方向，211/985或者海外同等学校；
2. 掌握基础的编程知识，掌握一门编程语言，最好会如下一种或以上Python/R/Matlab/C/C++/Fortran/Rust/；
3. 扎实的数理功底，参加过大学生数学建模/ACM/Kaggle优先；
4. 对深度学习和量化投资感兴趣，希望从事量化投资行业；
5. 有过金融机构实习经验者优先。